High-performance adaptive neurofuzzy classifier with a parametric tuning

The article is devoted to research and development of adaptive algorithms for neuro-fuzzy inference when solving multicriteria problems connected with analysis of expert (foresight) data to identify technological breakthroughs and strategic perspectives of scientific, technological and innovative development. The article describes the optimized structuralfunctional scheme of the high-performance adaptive neuro-fuzzy classifier with a logical output, which has such specific features as a block of decision tree-based fuzzy rules and a hybrid algorithm for neural network adaptation of parameters based on the error back-propagation to the root of the decision tree

Adaptive neuro-fuzzy classifier for evaluating the technology effectiveness based on the modified Wang and Mendel fuzzy neural production MIMO-network

The paper describes practical results gained during synthesis of the classification model for estimating technology effectiveness when solving multi-criteria problems of expert data analysis (Foresight) aimed to identify technological breakthroughs and strategic perspectives of scientific, technological and innovative developmen

Adaptive fuzzy neural production network with MIMO-structure for the evaluation of technology efficiency

The paper presents an example of modeling the algorithm operation. The paper analyses the modified Wang and Mendel MIMO-architecture of the adaptive fuzzy neural production network with a logical conclusion. It is distinguished by the automatic generation of a set of fuzzy rules based on a fuzzy decision tree and a hybrid algorithm for parameter adaptation by the neural network (centers, widths of membership functions, and conclusions) starting from the leaf nodes to the root nodes of the tree

Использование физического ограничения у взрослых пациентов отделений интенсивной терапии: обзор литературы

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Описать имеющиеся данные о показаниях, осложнениях, реализации и альтернативных стратегиях использования физического сдерживания у взрослых пациентов в отделениях реанимации и интенсивной терапии. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Комплексный обзор, проведенный в базе данных Cochrane, PubMed, Scopus, LILACS, Nursing Database, научной электронной библиотеки eLibrary. Поиск производился по запросам: «физическое ограничение», «фиксирующие устройства в реанимации», «безопасность пациента», «фиксация пациента». РЕЗУЛЬТАТЫ: Окончательный выбор состоял из 93 статей, из которых были извлечены показания, осложнения, алгоритмы и альтернативные стратегии. ВЫВОДЫ: Описаны наиболее распространенные практики в отношении физических ограничений в России и за рубежом, отмечена необходимость разработки и внедрения протоколов использования физических ограничений в отделениях интенсивной терапии

Implementation of Supply Chain Management and Strategic Planning in Agri-food Industries

Abstract- The article discusses the implementation of strategic planning in the agricultural sector. The aim of the study is to justify the priority development of the industry as the basis for a new level of agri-industrial complex evolution. It has been suggested that the existing in some sectors of the agro-industrial complex management mechanism is not efficient enough, since it doesn’t take into account modern challenges and the requirements of a dynamically changing external environ-ment

Influence of trigonal warping on interference effects in bilayer graphene

Bilayer graphene (two coupled graphitic monolayers arranged according to Bernal stacking) is a two-dimensional gapless semiconductor with a peculiar electronic spectrum different from the Dirac spectrum in the monolayer material. In particular, the electronic Fermi line in each of its valleys has a strong p -> -p asymmetry due to trigonal warping, which suppresses the weak localization effect. We show that weak localization in bilayer graphene may be present only in devices with pronounced intervalley scattering, and we evaluate the corresponding magnetoresistance

Транспилорическое кормление при искусственной вентиляции легких у недоношенных детей с пневмонией: наблюдательное исследование

АКТУАЛЬНОСТЬ: Как известно, питание через гастральный зонд не всегда хорошо переносится тяжелобольными пациентами на искусственной вентиляции легких (ИВЛ). При возникновении проблем с усвоением энтерального кормления врачи отдают предпочтение парентеральному питанию. Транспилорический метод кормления является оптимальным методом для тяжелобольных недоношенных детей. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Оценить преимущества использования транспилорического метода кормления у недоношенных детей, находящихся на ИВЛ, в сравнении с гастральным кормлением (ГК). МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В исследование были включены 64 пациента, которые имели низкую толерантность к энтеральной нагрузке, а также нуждались в проведении ИВЛ. Гестационный возраст пациентов не превышал 34 (32–35) недель. Для энтерального кормления через питательный зонд, установленный за пределы привратника, использовали смесь NAN®Антирефлюкс. Объем энтерального кормления определяли из расчета необходимой потребности 120 ккал/кг/сут. РЕЗУЛЬТАТЫ: В результате проведенного исследования в группе больных с транспилорическим кормлением обращает на себя внимание меньший срок пребывания в стационаре — 54 (41–67) дня по сравнению с группой ГК — 86 (64–94) дней, р < 0,05. Прибавка массы тела в группе ГК была значительно ниже — 89 (55–200) г по сравнению с группой транспилорического кормления — 161,5 (110–218) г. Аналогичные изменения зафиксированы и в отношении снижения уровня общего белка на 10-й день исследования в группе ГК (36,5 [32–40] г/л) по сравнению с группой транспилорического кормления (47 [42–50] г/л), р < 0,05. ВЫВОДЫ: Использование транспилорического питания у недоношенных детей на ИВЛ в сравнении с ГК является более эффективным методом. Полученные данные свидетельствуют о таких положительных эффектах, как снижение срока госпитализации, предотвращение гипопротеинемии, большая прибавка массы тела

Neuro-fuzzy methods in cognitive systems of monitoring and forecasting of scientific and technological development of the country

On the basis of many national and international research a neural network model of the trajectory of and techno-economic development, which allows to calculate the level and rate of fuel and energy is developed and the method of evaluating the effectiveness of technological innovation projects on a range of qualitative and quantitative parameters based on the construction of the neuro-fuzzy solution tree is proposed. The developed model, in addition to the promising project choosing, explains the decision making process in an understandable way, in the structure of the neuro-diagnostic decision rules “If ... then.” Thus, this technique allows to determine the significance of the indicators (trends) of the formation of new technological cycles and to identify the reference parameters of the social dimension of the economy. Data received as a result of the intellectual analysis can be used by experts to assess the efficiency of the automated calculation of the effectiveness of technology projects in order to predict the scientific and technological development of the country and make necessary recommendations to the political and socio-economic spheres. Research results can be used both by private and public companies and organizations. This will help to assess and predict future changes, give proper recommendations to scientific institutions in key areas: such as security and counter-terrorism; living systems; nanosystem and materials Industry, information and telecommunication systems, advanced weapons, military and special equipment, management natural resources, transport, aviation and space systems, energy and energy efficiency